Поиск Написать публикацию. Яндекс Как мы делаем Яндекс. Время на прочтение 6 мин.
Снимки экрана
Яндекс не ищет машину такси сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и яндекс не ищет машину такси можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б.Если рядом нет машин — сервис должен сразу об этом сообщить, чтобы у клиента не складывалось ложных ожиданий. Но если плашка «Нет машин» будет высвечиваться слишком часто, то логично, что человек просто перестанет пользоваться этим сервисом и уйдёт к конкуренту. В этой статье я хочу рассказать о том, как при помощи машинного обучения мы решали задачу поиска машин на территории с малой плотностью проще говоря — там, где, на первый взгляд, нет машин.
И что из этого вышло. Предыстория Чтобы вызвать такси, пользователь совершает несколько простых действий, а что при этом происходит во внутренностях сервиса. Пользователь Этап Бэкенд Яндекс.
- Быстрая регистрация. Яндекс Про (Таксометр)это приложение, в котором вы можете зарегистрироваться водителем такси, курьером на своей машине, мотоцикле.
- У шофёров яндекс- такси есть уловка, если вызвали через приложение: Скажем, в момент получения заказа до клиента км. он проедет км. и, не доезжая километр, нажмёт у себя кнопку: " машина подана". .
- May , Чтобы решить эту проблему, мы научились предсказывать вероятность того, что машина на заказе будет найдена. Если машин нетпредсказываем: может быть, они появятся. И в зависимости от
- Стоимость поездки по городу и в аэропорт известна заранее, подача машины за минут. Заказывайте такси в приложении, на сайте или по телефону
- Закажите в приложении taksitema.ru поездку заранее. Выберите в пожеланиях к заказу «Запланировать поездку» и установите нужные дату и время. Поиск машины начнётся незадолго до начала
Такси Выбирает точку отправления Пин Запускаем упрощённый поиск кандидатов — поиск на пине. На основе найденных водителей предсказывается время приезда — ETA в пине. Рассчитывается повышающий коэффициент в данной точке.
Предыстория
Выбирает точку назначения, тариф, требования Оффер Строим маршрут и рассчитываем цены на все тарифы с учётом повышающего коэффициента.Нажимает кнопку «Вызвать такси» Заказ Запускаем полноценный поиск машины. Выбираем наиболее подходящего водителя и предлагаем ему заказ. Немного про precision-recall Одна из базовых задач в машинном обучении — задача классификации: отнести объект к одному из двух классов. При этом результатом работы алгоритма машинного обучения часто становится числовая оценка принадлежности к одному из классов, например оценка вероятности.
Однако действия, которые совершаются, обычно бинарные: если машина будет — то даём заказать, а если нет — то.
не сможет заказывать несколько автомобилей Во втором случае поиск машины может быть дольше, а при самом. При этом алгоритм не будет считать вынужденные отмены, например, когда автомобиль едет значительно дольше, чем рассчитывалось при заказе, или. Так, потерянный девайс будет найти проще. Например, если он был забыт в такси, мы увидим, как он перемещается вместе с машиной. Чтобы мы могли сравнить.
Для определённости назовём моделью алгоритм, который выдаёт числовую оценку, а классификатором — правило, которое относит яндекс не ищет машину такси одному из двух классов 1 или —1. Чтобы на основе оценки модели сделать классификатор, нужно подобрать порог оценки. Как именно — сильно зависит от задачи. Предположим, мы делаем тест классификатор на какую-то редкую и опасную болезнь.По результатам теста мы или отправляем пациента на более подробное обследование, или говорим: «Здоров, иди домой». Для нас отправить домой больного человека гораздо хуже, чем зря обследовать здорового. То есть мы хотим, чтобы тест срабатывал для как можно большего количества реально больных людей. Бывает и наоборот.
Если вдруг на какие-то случаи списывания не сработает проверка, то это неприятно, но не критично. С другой стороны, крайне плохо незаслуженно обвинять студентов в том, чего они не совершали. То есть нам важно, чтобы среди положительных ответов классификатора было как можно больше правильных, возможно, в ущерб яндекс не ищет машину такси количеству. Если срабатывания станут происходить на всех объектах, то precision будет равен частоте определяемого класса в выборке.
Если алгоритм выдаёт числовое значение вероятности, то, подбирая разные пороги, можно добиться разных значений precision-recall. В нашей задаче ситуация следующая.
Требования к автомобилю Яндекс такси
Recall — число заказов, которое мы можем предложить, precision — надёжность этих заказов. Вот так выглядит precision-recall кривая нашей модели: Есть два крайних случая: не разрешать заказывать никому и разрешать заказывать. Если не разрешать никому, то recall будет 0: мы яндекс не ищет машину такси создаём заказов, но зато никакой из них не станет провальным.Теги: машинное обучение такси яндекс. Комментарии Сергей Абрамов vomar. Отправить сообщение. Комментарии Комментарии Лучшие за сутки Похожие.
Закажите в приложении taksitema.ru поездку заранее. Выберите в пожеланиях к заказу «Запланировать поездку» и установите нужные дату и время. Поиск машины начнётся .Сайт www. Ваш аккаунт Войти Регистрация. Запускаем упрощённый поиск кандидатов — поиск на пине. Запускаем полноценный поиск машины.
Поиск машин без машин
Так, потерянный девайс будет найти проще. Например, если он был забыт в такси, яндекс не ищет машину такси увидим, как он перемещается вместе с машиной. Чтобы мы могли сравнить маршрут потерянного устройства и машины, мы всегда просим прислать в поддержку его трек. Отправьте его в чат в приложении или на почту support go. Очень важно не обрезать скриншоты — нам очень важно видеть время их создания.