Яндекс такси оффер Написать публикацию. Яндекс Как мы делаем Яндекс. Время на прочтение 6 мин. Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым. Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, яндекс такси оффер он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б.
Если рядом нет машин — сервис должен сразу об этом сообщить, чтобы у клиента не складывалось ложных ожиданий.
Предыстория
Но если плашка «Нет машин» будет высвечиваться слишком часто, то логично, что человек просто перестанет пользоваться этим сервисом и уйдёт к конкуренту. В этой статье я хочу рассказать о том, как при помощи машинного обучения мы решали задачу поиска машин на территории с малой плотностью проще говоря — там, где, на первый взгляд, нет машин.И что из этого вышло. Предыстория Чтобы вызвать такси, пользователь совершает несколько простых действий, а что при этом происходит во внутренностях сервиса. Пользователь Этап Бэкенд Яндекс.
- Стоимость Подписки и иные ее условия, в том числе количество Лидов в Подписке, размещены в сети по адресу: taksitema.ru
- Узнайте, из чего складывается стоимость поездки в тарифе Эконом в taksitema.ru, Алматы. Заказывайте такси в мобильном приложении или по номеру телефона + () .
- Зарабатывайте вместе с партнерской программой Яндекс. Такси HR RU - лучшие офферы в одном месте. .
- Сильные офферы для такси от дизайнера-маркетолога: увеличиваем продажи и поднимаем конверсию. .
Такси Выбирает точку отправления Пин Запускаем упрощённый поиск кандидатов — поиск на пине. На основе найденных водителей предсказывается время приезда — ETA в пине. Рассчитывается повышающий коэффициент в данной точке. Выбирает точку назначения, тариф, требования Оффер Строим маршрут и рассчитываем цены на все тарифы с учётом повышающего коэффициента.
Нажимает кнопку «Вызвать такси» Заказ Яндекс такси оффер полноценный поиск машины.
Что нужно сделать?
Выбираем наиболее подходящего водителя и предлагаем ему заказ. Немного про precision-recall Одна из базовых задач в машинном обучении — задача классификации: отнести объект к одному из яндекс такси оффер классов. При этом результатом работы алгоритма машинного обучения часто становится числовая оценка принадлежности к одному из яндекс такси оффер, например оценка вероятности.Однако действия, которые совершаются, обычно бинарные: если машина будет — то даём заказать, а если нет — то. Для определённости назовём моделью алгоритм, который выдаёт числовую оценку, а классификатором — правило, которое относит к одному из двух классов яндекс такси оффер или —1. Чтобы на основе оценки модели сделать классификатор, нужно подобрать порог оценки.
Стоимость поездки по городу и в аэропорт известна заранее, подача машины за минут. Заказывайте такси в приложении, на сайте или по телефону Корпоративный кабинет. Для организации поездок на такси и каршеринге, заказа еды и продуктов в офис, закупки канцелярии и оплаты топлива. Войдите в свой аккаунт с логином, который пришёл Яндекс Про (Таксометр)это приложение, в котором вы можете зарегистрироваться водителем такси, курьером на своей машине, мотоцикле, велосипеде или пешим курьером
Как именно — сильно зависит от задачи.Предположим, мы делаем тест классификатор на какую-то редкую и опасную болезнь. По результатам теста яндекс такси оффер или отправляем пациента на более подробное обследование, или говорим: «Здоров, иди домой». Для нас отправить домой больного человека гораздо хуже, чем зря обследовать здорового. То есть мы хотим, чтобы тест срабатывал для как можно большего количества реально больных людей. Бывает и наоборот. Например, мы делаем тестирующую систему для студентов, и в ней есть детектор списывания.
Если вдруг на какие-то случаи списывания не сработает проверка, то это неприятно, но не критично. С другой стороны, крайне плохо незаслуженно обвинять студентов в том, чего они не совершали.
Если алгоритм выдаёт числовое значение вероятности, то, подбирая разные пороги, можно добиться разных значений precision-recall. В нашей задаче ситуация следующая. Recall — число заказов, которое мы можем предложить, precision — надёжность этих заказов.
Будьте водителем в свободное время
Вот так выглядит precision-recall кривая нашей модели: Есть два крайних случая: не разрешать заказывать никому и разрешать заказывать.Если не разрешать никому, то recall будет 0: мы не создаём заказов, но зато никакой из них не станет провальным. Теги: машинное обучение такси яндекс. Комментарии Сергей Абрамов vomar.
Полные условия сотрудничества вы можете найти в договоре, который заключили с Яндекс Такси. Начать зарабатывать. Разместите на своих ресурсах виджеты Яндекс Go и Яндекс Еда, чтобы упроститьОтправить сообщение. Комментарии Комментарии Лучшие за сутки Похожие. Сайт www. Ваш аккаунт Войти Регистрация. Яндекс такси оффер упрощённый поиск кандидатов — поиск на пине. Запускаем полноценный поиск машины.
Яндекс Про — деньги
Где не обманут в е Зачастую, когда я читаю кейсы, они пестрят для неподготовленного человека целым набором непонятных терминов, больших цифр и яндекс такси оффер слов. Если ты не в теме или пока только углубляешься, очевидно, первая реакция будет - закрыть. Ответ: да! Нужно только искать пути и немного подумать. Мой кейс, - явный тому пример.