.jpg)
Поиск Написать публикацию. Яндекс Как мы делаем Яндекс. Время на прочтение 6 мин. Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым.
Как узнать свои координаты и передать их в сообщении
Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис должен сразу об этом сообщить, чтобы у клиента не складывалось ложных ожиданий.Но если плашка «Нет машин» будет высвечиваться слишком часто, то логично, что человек просто перестанет пользоваться этим сервисом и уйдёт к конкуренту. В этой статье я яндекс такси отслеживание машин рассказать о том, как при помощи машинного обучения мы решали задачу поиска машин на территории с малой плотностью проще говоря — там, где, на первый взгляд, нет машин.
И что из этого вышло. Предыстория Чтобы вызвать такси, пользователь совершает несколько простых действий, а что при этом происходит во внутренностях сервиса.
- Классификатор: какой автомобиль подойдёт для выполнения заказов. У сервиса Яндекс Такси есть общие требования к автомобилям, которые могут выполнять заказы в разных тарифах
- Зайдите с компьютера или ноутбука по этой ссылке и авторизуйтесь в том же аккаунте, который используется на потерянном устройстве. Нажмите Найти устройство/
- У сервиса Яндекс Такси есть общие требования к автомобилям, которые могут выполнять заказы в разных тарифах. Как машины попадают в классификатор.
Пользователь Этап Яндекс такси отслеживание машин Яндекс. Такси Выбирает точку отправления Пин Запускаем упрощённый поиск кандидатов — поиск на пине. На основе найденных водителей предсказывается время приезда — ETA в пине. Рассчитывается повышающий коэффициент в данной точке. Выбирает точку назначения, тариф, требования Оффер Строим маршрут и рассчитываем цены на все тарифы с учётом повышающего коэффициента.
Нажимает кнопку «Вызвать такси» Заказ Запускаем полноценный поиск машины.
Быстрый заказ такси
Выбираем наиболее подходящего водителя яндекс такси отслеживание машин предлагаем ему заказ. Немного про precision-recall Одна из базовых задач в машинном обучении — задача классификации: отнести объект к одному из яндекс такси отслеживание машин классов. При этом результатом работы алгоритма машинного обучения часто яндекс такси отслеживание машин числовая оценка принадлежности к одному из классов, например оценка вероятности.Однако действия, которые совершаются, обычно бинарные: если машина будет — то даём заказать, а если нет — то. Для определённости назовём моделью алгоритм, который выдаёт числовую оценку, яндекс такси отслеживание машин классификатором — правило, которое относит к одному из двух классов 1 или —1. Чтобы на основе оценки модели сделать классификатор, нужно подобрать порог оценки. Как именно — сильно зависит от задачи.
Предположим, мы делаем тест классификатор на какую-то редкую и опасную болезнь.
В премиальных тарифах очная проверка обязательнамы приглашаем на неё раз в год. Если пользователи часто жалуются на состояние машины, мы. декабря в taksitema.ru заработает технология автоматического мониторинга скорости автомобилей. Мы начинаем отслеживать превышения скорости и. Как отследить Яндекс Такси по номеру машины В каких ситуациях возникает необходимость связаться с водителем Яндекс Такси Как найти водителя.
По результатам теста мы или отправляем пациента на более подробное обследование, или говорим: «Здоров, иди домой». Для нас отправить домой больного человека гораздо хуже, чем зря обследовать здорового. То есть мы хотим, чтобы тест срабатывал для как можно большего количества реально больных людей.Бывает и наоборот. Например, мы делаем тестирующую систему для студентов, и в ней есть детектор списывания. Если вдруг на какие-то случаи списывания не сработает проверка, то это неприятно, но не критично.
То есть нам важно, чтобы среди положительных ответов классификатора было как можно больше правильных, возможно, в ущерб их количеству. Если срабатывания станут происходить на всех объектах, то precision будет равен частоте определяемого класса в выборке. Если алгоритм выдаёт числовое значение вероятности, то, подбирая разные пороги, можно добиться разных значений precision-recall. В нашей задаче ситуация следующая. Recall — число заказов, которое мы можем предложить, precision — надёжность этих заказов.
Вот так выглядит precision-recall кривая нашей модели: Есть два крайних случая: не разрешать заказывать никому и разрешать заказывать. Если не разрешать никому, то recall будет 0: мы не создаём заказов, но зато никакой из них не станет провальным.
Поиск машин без машин
Теги: машинное обучение такси яндекс. Комментарии Сергей Абрамов vomar.Отправить сообщение. Комментарии Комментарии Лучшие за сутки Похожие. Сайт www.
Oct , Классификатор: какой автомобиль подойдёт для выполнения заказов. У сервиса Яндекс Такси есть общие требования к автомобилям, которые могут выполнять заказы в разных тарифахВаш аккаунт Войти Регистрация. Запускаем упрощённый поиск кандидатов — поиск на пине. Запускаем полноценный поиск машины.
Как машины попадают в классификатор
Моя лента Все потоки Разработка Администрирование Дизайн Менеджмент Маркетинг Научпоп. Поиск Написать публикацию. Яндекс Как мы делаем Яндекс. Время на прочтение 6 мин.